Партнерство з Beyond.pl переводить розмову про український ШІ з площини теоретичних планів у площину реальних обчислювальних потужностей. Як зазначає Данило Цьвок, Chief AI Officer Мінцифри, стратегічний фокус зараз зміщується на створення вузькоспеціалізованих систем, адже:
«Побудова локальних моделей — один із головних трендів у сфері штучного інтелекту».
Однак, процес залучення західних ЦОД (центрів обробки даних, дата-центри) викликає гостру дискусію щодо залучення національних інфраструктурних гравців.
Що дають малі моделі ШІ
Співпраця з польською компанією Beyond.pl (партнером NVIDIA) зосереджена на двох практичних кейсах:
- Правосуддя. ШІ допомагатиме суддям готувати проєкти рішень. Це не означає, що ШІ виноситиме вироки, але він автоматизує аналіз прецедентів та підготовку текстів, що має критично прискорити розгляд справ.
- Diia AI LLM – спеціалізована модель, натренована виключно на українському законодавстві та держпослугах. Це дозволить уникнути “галюцинацій” ШІ, коли він вигадує неіснуючі норми.
Малі моделі дозволять не просто автоматизувати процеси, а адаптувати технологію під чутливі галузі, як-от судочинство, де ШІ допомагатиме «формувати проєкти судових рішень і прискорить розгляд справ для громадян».
Технологічний фундамент цієї співпраці базується на доступі до новітнього заліза від NVIDIA. Дмитро Овчаренко, Дмитро Овчаренко, AI CTO Мінцифри, підкреслює, що команда WINWIN AI Center of Excellence отримає доступ до потужностей «DGX B200 та NVIDIA Run:ai», що є критично важливим етапом перед запуском власної української AI Factory.
У свою чергу, Войцех Страмський, CEO Beyond.pl, додає, що в сучасному геополітичному контексті «здатність створювати суверенні рішення на основі штучного інтелекту, повністю контрольовані державою, вже є не опціональною, а стратегічно необхідною».
Чому не в Україні?
Водночас цей успіх на міжнародній арені викликає скепсис у представників української інфраструктурної галузі. Максим Агєєв, CEO De Novo, досить різко коментує вибір закордонного партнера, зауважуючи:
«Ви не знайдете жодного меморандуму МЦТ з жодною українською ІТ-компанією».
Його позиція підсвічує ключове протиріччя в державній стратегії: як Україна планує стати світовим лідером у сфері ШІ, ігноруючи при цьому розвиток власних, національних хмарних потужностей та інфраструктурних альянсів.
Крім того, використання вітчизняних потужностей створює замкнений цикл розвитку технологій всередині країни. Розміщення замовлень у локальних гравців дозволяє податкам залишатися в держбюджеті та стимулює українських інженерів будувати власні «AI Factories». Як справедливо зауважує Войцех Страмський, у сучасному світі контроль над ШІ-рішеннями є «стратегічно необхідним», проте українська ІТ-спільнота наполягає, що цей контроль має починатися з «заліза», яке стоїть на українській землі.
Економічний аспект та переваги Дія.City
Використання українських дата-центрів у межах правового режиму Дія.City створює унікальне економічне вікно. Резиденти можуть користуватися податком на виведений капітал (10%) або податком на прибуток на загальних підставах, але головна перевага — це відсутність потреби платити за дорогі транскордонні канали зв’язку та валютні ризики. Коли Максим Агєєв говорить про «розвиток української цифрової індустрії», він має на увазі, що гроші, витрачені всередині країни, працюють на українську економіку:
«Ми можемо скільки завгодно дудіти про розвиток української цифрової індустрії… на практиці все виглядає трохи інакше».
Технологічний розрив: чому обрали Польщу?
Основна причина, чому Мінцифри звернулося до Beyond.pl, — це фізична наявність у них специфічного обладнання. Як зазначив Дмитро Овчаренко, команда отримує доступ до «DGX B200 та NVIDIA Run:ai».
На сьогодні в Україні критично бракує таких концентрованих потужностей GPU останнього покоління в комерційному доступі. Побудова власної AI Factory в Україні вимагає мільйонних інвестицій у «залізо», яке зараз є дефіцитним товаром у всьому світі через ШІ-бум.
Юридичний контроль та безпека даних
Хоча Beyond.pl є «високозахищеним, енергоефективним центром обробки даних», розміщення там моделей для «ШІ в судах» створює юридичний прецедент. В українському дата-центрі держава має прямий фізичний доступ до серверів та повний контроль за дотриманням закону «Про захист персональних даних». Будь-яка вимога українського суду чи правоохоронних органів виконується миттєво, тоді як у Польщі процес може вимагати міжнародних правових доручень.
«Здатність створювати суверенні рішення на основі штучного інтелекту, повністю контрольовані державою, вже є не опціональною, а стратегічно необхідною», — Войцех Страмський.
Підсумок: локальне vs глобальне
Чому краще локальний дата-центр:
- Контроль. Дані не покидають країну.
- Економіка. Гроші залишаються в Україні.
- Швидкість. Мінімальна затримка сигналу (latency) для сервісів у Дії.
Польський дата-центр у свою чергу надає такі переваги:
- Доступ до найпотужніших у світі GPU B200, яких поки немає в Україні.
- Швидке розширення потужностей без очікування поставок заліза в Україну.
Технічне порівняння інфраструктурних можливостей
| Характеристика | Типовий український дата-центр (Enterprise Cloud) | Польська AI Factory (Beyond.pl / NVIDIA Partner) |
| Основний тип обчислень | CPU-орієнтовані (обробка баз даних, реєстрів, веб-серверів) | GPU-орієнтовані (масштабне навчання та інференс ШІ) |
| Графічні прискорювачі | Переважно NVIDIA T4, A100 або L40 (у обмеженій кількості) | Новітні NVIDIA Blackwell B200 та H100 у великих кластерах |
| Швидкість обміну даними | Стандартні мережі 10/40/100 Gbps | NVIDIA Quantum-2 InfiniBand (до 400 Gbps) з мінімальною затримкою |
| Стек управління ШІ | Віртуалізація (VMware/KVM) або Kubernetes | NVIDIA Run:ai для динамічного розподілу ресурсів GPU між моделями |
| Енергоефективність (PUE) | Середній показник 1.4 – 1.6 | Наднизький показник 1.2, що критично при високому споживанні ШІ |
Головний розрив полягає в тому, що українські хмари, як-от De Novo, історично будувалися для надійного зберігання даних та роботи державних реєстрів. Вони забезпечують найвищий рівень безпеки та юридичної чистоти, але не мають «м’язів» для тренування мовних моделей рівня LLM. Польська сторона надає не просто «місце на диску», а готову екосистему, де швидкість навчання моделі вимірюється днями, а не місяцями.
