Міністерство цифрової трансформації України домовилося з компанією Google про масштабування національного ШІ-асистента Дія.AI, розрахунок серверних потужностей для пікових навантажень та створення законодавчого фундаменту для розвитку штучного інтелекту в Україні у 2026 році.

Перехід на гібридну інфраструктуру для великих мовних моделей (LLM) означає, що Україні потрібні не просто потужні процесори, а спеціалізовані ШІ-прискорювачі. Обробка мільйонів запитів громадян у реальному часі вимагає величезної пропускної здатності пам’яті та специфічних обчислень низької точності (FP8/FP16).

Оскільки Мінцифра будує інфраструктуру у стратегічному партнерстві з Google, а також орієнтується на максимальну автономність, локальний серверний контур України у 2026 році розгортатиметься на базі трьох потенційних архітектур.

 ШІ-процесори та ЦОД оберуть для українських LLM

1. Google TPU v6 (Tensor Processing Unit) — пряма інтеграція

Найбільш імовірний кандидат для хмарного та частково локального контуру завдяки партнерству з Google.

  • Чому це важливо: спеціалізовані тензорні процесори Google розроблені виключно для нейромереж. Шосте покоління TPU забезпечує колосальну енергоефективність порівняно з класичними GPU.

  • Перевага для Дії: оскільки Дія.AI вже стартувала на базі екосистеми Google, оптимізація української моделі під архітектуру TPU дозволить обробляти текстові запити та реферування документів з мінімальною затримкою.

2. NVIDIA H200 / B200 NVL72 — золотий стандарт індустрії

Якщо Україна закуповуватиме власні фізичні сервери для закритих державних дата-центрів, архітектура від NVIDIA є безальтернативним лідером.

  • Чому це важливо: графічні процесори серії Hopper (H200) та нові Blackwell (B200) оснащені надшвидкою пам’яттю HBM3e. Це дозволяє завантажувати гігантські мовні моделі безпосередньо в пам’ять графічного чіпа.

  • Перевага для Дії: фбсолютна гнучкість. Більшість сучасних open-source моделей (на кшталт Llama 3 або архітектур Mistral), на основі яких Україна може навчати власну LLM, оптимізовані саме під архітектуру NVIDIA CUDA.

3. AMD Instinct MI300X — економічна альтернатива

Потужний конкурент, який зараз активно закуповується великими хмарними провайдерами для зниження залежності від монополії NVIDIA.

  • Чому це важливо: прискорювачі від AMD пропонують рекордний обсяг напереної пам’яті (192 ГБ HBM3 на один чіп), що дозволяє запускати надскладні моделі на меншій кількості фізичних серверів.

  • Перевага для Дії: суттєва економія бюджету під час побудови власної інфраструктури за збереження високої швидкості обчислень.

GigaCenter запустив ASMR-проєкт у датацентрі

Технічні виклики для українських ЦОД

Розгортання такого заліза всередині країни ставить жорсткі вимоги до вітчизняних дата-центрів (таких як Парковий, GigaCenter чи De Novo):

  • Енергоспоживання: одна сучасна ШІ-серверна стійка може споживати від 40 до 100 кВт енергії. В умовах дефіциту генерації це вимагатиме прямих підключень до потужних газопоршневих установок або промислових накопичувачів.

  • Рідинне охолодження: топові чіпи ери 2026 року вже неможливо охолодити повітрям — дата-центри мають бути готові до впровадження систем водяного охолодження (Direct-to-Chip рідинного охолодження).

HiTech Expert Take

Для HiTech Expert ми підсумовуємо: вибір заліза для Дія.AI визначить швидкість роботи цифрової держави на роки наперед. Гібридна модель, де базові запити обробляє надшвидка хмара Google TPU, а чутливі державні дані крутяться на локальних серверах NVIDIA/AMD всередині України — це ідеальний баланс між швидкістю та безпекою. Головне завдання зараз — підготувати під це залізо надійну, енергонезалежну інфраструктуру ЦОД, яка здатна тримати навантаження навіть під час зовнішніх шоків.

ПОВ'ЯЗАНІ СТАТТІЩЕ ВІД АВТОРА