SAP Ukraine аналізує болючу точку сучасного впровадження ШІ: «чому розумні моделі дають дурні поради?». Відповідь проста — їм бракує бізнес-контексту.
Головний висновок SAP: ШІ-проєкти часто не масштабуються, бо дані «вирвані з корінням» зі своїх систем (ERP, CRM, HR). Модель може математично правильно спрогнозувати попит, але якщо вона не «бачить» зв’язку між затримкою поставок та платіжною поведінкою конкретного клієнта, цей прогноз не має реальної цінності.
Business Data Fabric: нова архітектура даних
Замість традиційного копіювання та трансформації даних (ETL), SAP пропонує підхід Business Data Fabric.
-
Що це дає: дані об’єднуються без втрати їхнього сенсу. Сутність «Клієнт» виглядає однаково і для фінансистів, і для логістів, і для HR-департаменту.
-
Приклад: планування персоналу. Замість тижнів збору даних з різних таблиць, платформа SAP Business Data Cloud дозволяє миттєво поєднати бюджети, терміни проєктів та навички співробітників у єдину модель.
Безпека та спрощення
Новина від SAP пояснює, чому Tet GPT, про який ми сьогодні повідомляли, є таким ефективним. Адже Tet GPT дозволяє створювати агентів на основі внутрішньої бази знань. Це і є той самий бізнес-контекст, про який каже SAP. Без нього ШІ-агент — це просто чат-бот, а з ним — повноцінний «цифровий колега».
З іншого боку, спрощення документообігу (інвойс замість акта) — це ідеальний приклад «чистих даних». Коли інвойс стає єдиним джерелом істини, ШІ на базі Business Data Fabric може автоматично звіряти його з бюджетом та залишками на складі без участі людини.
Якщо взяти гігафабрики Lenovo/NVIDIA, то потужне залізо Blackwell потрібне саме для того, щоб обробляти ці складні структури даних (Fabric) у реальному часі. Чим складніші зв’язки між даними, тим більше обчислювальної потужності потрібно для інференсу.
SAP наголошує на переході від «копіювання даних» до «єдиної системи». Це критично для безпеки: менше копій даних — менша поверхня для атаки та менше вразливостей у ланцюгу постачання.
Анонс події
Для тих, хто хоче заглибитися в тему, SAP проводить онлайн-захід The Fabric of Data and AI:
-
Коли: 24 березня 2026 року, 12:00.
-
Про що: Кейси Google, Ericsson та Vodafone щодо масштабування ШІ без втрати бізнес-контексту.
