Судячи з усього, центри обробки даних на базі штучного інтелекту здатні споживати менше енергії. Нещодавнє випробування у Великобританії продемонструвало, що вони можуть динамічно регулювати свої енергетичні потреби без порушення критично важливих робочих процесів. Це контрастує з поточним підходом центрів обробки даних, які постійно споживають енергію, що може перевантажувати енергомережі та призводити до підвищення цін для всіх.
Протягом п’яти днів у грудні 2025 року понад 200 модельованих «подій в енергомережі» перевірили здатність лондонського центру обробки даних миттєво регулювати споживання енергії. У випробуванні використовувалося програмне забезпечення від Emerald AI, яка брала участь у дослідженні. Іншими партнерами були NVIDIA, National Grid, Nebius та некомерційна організація Electric Power Research Institute.
У кожній модельованій події в енергомережі центр обробки даних успішно регулював споживання енергії до необхідного рівня. Він зменшив споживання енергії на 40 %, при цьому критично важливі робочі процеси продовжували працювати в звичайному режимі протягом усього випробування.
Центр обробки даних успішно реагував на піки попиту під час перерв у футбольних матчах. В одному випадку він зменшив споживання енергії на 10 % на 10 годин. Йому також вдалося швидко зменшити попит: під час одного інциденту центр обробки даних зменшив навантаження на 30 % лише за 30 секунд.
Дослідження послужить основою для створення «енергоефективної фабрики штучного інтелекту» потужністю 100 МВт, яку NVIDIA планує запустити у Вірджинії. «Це випробування доводить, що інфраструктура на базі NVIDIA може діяти як ресурс, що враховує особливості енергомережі, модулюючи попит у режимі реального часу для підтримки стабільності», — написав у своїй заяві Джош Пейкер, керівник відділу сталого розвитку NVIDIA. «Завдяки тому, що робочі навантаження штучного інтелекту реагують на зміни, ми прискорюємо розгортання, одночасно зменшуючи необхідність у дорогих оновленнях енергомережі».
Організації, які брали участь у дослідженні, заявляють, що поділяться своїми даними з представниками галузі штучного інтелекту, регуляторними органами та політиками, щоб спробувати вплинути на їхній підхід. На щастя, нам не потрібно сподіватися, що альтруїзм (ха) операторів центрів обробки даних призведе до їхньої співпраці. Згода обмежити використання під час пікового попиту може бути корисною для їхніх балансів і привести до швидшого затвердження нових підключень центрів обробки даних до енергомережі. «Ми хотіли б досягти того, щоб через два роки ми могли підключити клієнтів до мережі, і це є частиною цього», — сказав Стів Сміт, президент National Grid Partners, в інтерв’ю Bloomberg.
