Чи просили ви двох ведучих подкастів, створених штучним інтелектом, обговорити ключові моменти вашого документа перед тим, як відправити його начальнику? Ні? Що ж, ви все одно їх отримаєте. Google оголосив про нові функції Gemini, які з’являться в додатках Workspace, зокрема подкасти зі штучним інтелектом у стилі NotebookLM, інтегровані прямо в Google Документи. У цьому анонсі представлено широкий спектр нових функцій, від редактора, який може вносити пропозиції у ваші документи, до інструменту, який допоможе розібратися у ваших електронних таблицях, і все це з Gemini в центрі.
Можливо, найдивнішою з них є функція подкастів, яка вже існує в кількох місцях. Вона привернула багато уваги, коли Google запропонував її як частину свого дослідницького інструменту NotebookLM, і вона також доступна в додатку Gemini, коли ви завантажуєте файл. Це оновлення, яке з’явиться в акаунтах Workspace “найближчими тижнями”, додасть аудіоогляди прямо до Документів Google, а також можливість, щоб штучний інтелект прочитав вашу статтю вголос. Мати можливість начитати свою статтю – це дійсно корисно, але я використовував Gemini для створення одного з таких “подкастів” на основі написаної мною статті, і я не поспішаю робити це ще раз.
Ще одна функція, яка з’являється в Docs, – це підказка “Допоможіть мені вдосконалити”. Замість того, щоб просто писати за вас, він залишатиме коментарі з пропозиціями щодо того, як ви можете покращити існуючий чернетку. Я знайомий з цією концепцією як редактор, і вони дуже корисні. Якщо у вас немає доступу до редактора-людини, версія зі штучним інтелектом може бути не такою вже й поганою ідеєю. Ця версія буде доступна “пізніше в цьому кварталі”.
Крім того, Google має деякі високі, але розпливчасті обіцянки для таблиць. Вже зараз ви можете звернутися до Gemini за допомогою з конкретними питаннями та завданнями в таблицях, наприклад, створенням візуальних зображень. Функція під назвою “Допоможіть мені проаналізувати” пропонує ширші можливості, щоб допомогти вам розібратися у вашій електронній таблиці. Теоретично, вона допоможе вам виявити тенденції та “підказки для початку роботи”, щось на кшталт аналітика даних на вимогу. Схоже, нам доведеться трохи почекати, щоб випробувати його – він з’явиться “пізніше цього року”.
