Goldman Sachs Research провів дослідження, згідно з яким прорив в генеративному штучному інтелекті може призвести до значних змін у світовій економіці. Інструменти, що використовують досягнення в обробці природної мови, можуть збільшити глобальний ВВП на 7% (або майже на 7 трильйонів доларів) і підвищити зростання продуктивності на 1,5 відсоткових пункти протягом 10 років.
Хоча потенційний вплив генеративного штучного інтелекту є значною невизначеністю, його здатність генерувати контент, який неможливо відрізнити від результатів, створених людьми, може привести до значних макроекономічних ефектів. Це може також призвести до автоматизації еквіваленту 300 мільйонів робочих місць у всьому світі.
Дослідники Goldman Sachs оцінили, що приблизно дві третини професій у США піддаються автоматизації за допомогою ШІ, і близько від чверті до майже половини їхнього робочого навантаження може бути замінено. Але не всі робочі місця, які піддаються автоматизації, призведуть до звільнень. Більшість робочих місць і галузей будуть доповнені, а не замінені ШІ.
Перш за все, слід зазначити, що розвиток штучного інтелекту і технологій машинного навчання буде мати значний вплив на різні галузі, включаючи корпоративне програмне забезпечення, охорону здоров’я та фінансові послуги. За допомогою штучного інтелекту можна автоматизувати багато рутинних задач і покращити процеси в цих галузях.
Зокрема, в галузі корпоративного програмного забезпечення, штучний інтелект може використовуватися для автоматизації багатьох завдань, пов’язаних з аналізом даних, обробкою мовлення та обробкою зображень. Це може допомогти підприємствам покращити ефективність своєї роботи та знизити витрати на робочу силу.
У галузі охорони здоров’я, штучний інтелект може використовуватися для аналізу медичних зображень, діагностування хвороб та розробки індивідуальних планів лікування для пацієнтів. Це може допомогти покращити якість медичної допомоги та знизити витрати на лікування.
У фінансовій галузі, штучний інтелект може використовуватися для аналізу даних та ризиків, покращення процесів оцінки кредитного ризику та зниження витрат на операційні витрати.
Однак, слід зазначити, що розвиток штучного інтелекту також може мати негативний вплив на зайнятість в деяких галузях. Наприклад, автоматизація рутинних завдань може призвести до зменшення попиту на робітників з низьким рівнем кваліфікації, а також до зменшення кількості робочих місць.
Звіт підкреслює потенційну користь від застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, програмному забезпеченні, медицині та інших галузях. За допомогою генеративних інструментів можна автоматизувати рутинні завдання, оптимізувати бізнес-процеси та створювати нові покоління бізнес-додатків.
Розробники програмного забезпечення вже використовують генеративний штучний інтелект для покращення ефективності своїх продуктів, а підприємства можуть використовувати його для зростання за допомогою випуску нових продуктів, стягнення надбавок за пропозиції, інтегрованих з ШІ та підвищення цін з часом.
Хоча багато чого невідомо про те, як генеративний штучний інтелект вплине на світову економіку та суспільство, є чіткі ознаки того, що наслідки можуть бути глибокими. Наприклад, застосування генеративного штучного інтелекту може покращити продуктивність офісу, допомогти швидше розробляти ліки, забезпечити швидку розробку програмного коду, допомогти проектувати будівлі та готові деталі, покращити діагностику пацієнтів у закладах охорони здоров’я та виявляти кібершахраїв.
Враховуючи розмір адресного ринку генеративного програмного забезпечення ШІ в 150 мільярдів доларів США, можна очікувати, що ШІ стане все більш інтегральною частиною бізнесу та програмного забезпечення в майбутньому.
