Китайські дослідники створили систему штучного інтелекту (ШІ) для визначення та прогнозування індонезійського потоку (Indonesian Throughflow, ITF), яка може робити дійсні прогнози океанських течій за сім місяців наперед.
ITF служить основною гілкою глобального конвеєра тепла та солі, переміщаючи води верхнього океану з Тихого в Індійський океан через індонезійські моря. Дослідникам раніше бракувало ідеальних способів прогнозування ITF через зміщення моделі в поточних системах чисельного моделювання.
У цьому новому дослідженні китайські дослідники з Інституту океанології Китайської академії наук і Нанкінського університету інформаційних наук і технологій використовували супутникові дані та моделі ШІ, засновані на глибокому навчанні, щоб побудувати систему висновків і прогнозів для ITF.
Дослідники використовували висоту морської поверхні між басейнами Індійського та Тихого океанів, щоб розробити свою модель штучного інтелекту та навчили модель наборами океанічних даних.
Потім вони ввели в систему супутникові дані з 1993 по 2021 роки, щоб відтворити ITF протягом цього періоду. Результати дуже узгоджувалися з міжнародно визнаними даними польових спостережень ITF. Тим часом система ШІ також може зробити дійсний прогноз на сім місяців наперед.
Дослідники повідомили про систему в журналі Frontiers in Marine Science. Вони сказали, що система може надати новий інструмент для вивчення циркуляції океану та зміни клімату в Індо-Тихому океані та полегшити тиск океанографічного спостереження в реальному часі.
