Корпорация IBM (NYSE: IBM) представила стратегию реализации динамических информационных хранилищ (Dynamic Warehousing), призванную поддержать новое поколение решений для интеллектуального бизнес-анализа. Стратегия знаменует важный этап в деятельности IBM по реализации глобальной концепции развития "Информация по требованию", сообщает HiTech.Expert пресс-служба компании.
Новые возможности выходят далеко за пределы таких традиционных технологий, как интеллектуальный бизнес-анализ (business intelligence) и информационные хранилища (data warehousing). Они позволят компаниям и организациям любого размера во всем мире оптимизировать бизнес-процессы, улучшить обслуживание клиентов, повысить продуктивность персонала, ослабить деловые риски и создать новые источники для получения доходов.
Новая стратегия IBM Dynamic Warehousing позволит заказчикам использовать передовые инструменты анализа в бизнес-процессах реального времени и эффективно извлекать глубинные знания, скрытые в структурированной и неструктурированной информации (тексты в свободном формате, электронные письма, аудиофайлы, Web-страницы и т.д.). Кроме того, этот подход обеспечит компании мгновенный доступ к надежной и достоверной бизнес-информации в контексте выполняемых в данный момент мероприятий (обслуживание клиента, обработка заявки, выполнение транзакции и т.д.).
В рамках концепции Dynamic Warehousing корпорация IBM выпускает набор интегрированных решений, которые сочетают результаты собственных разработок исследовательских подразделений IBM с технологиями, полученными в результате стратегических приобретений по программе «Информация по требованию» (Information on Demand). Предлагаемые IBM решения обладают, в частности, следующими возможностями: текстовый поиск и текстовый анализ, интеграция информации, управление процессами, моделирование данных предприятия, управление мастер-данными, специализированные по отраслям бизнес-модели.
"Сегодня многие компании – вне зависимости от размеров и отрасли – ищут новые способы для более эффективного использования имеющейся в их распоряжении информации, надеясь таким образом приобрести конкурентное преимущество, – говорит Карен Пэрриш (Karen Parrish), вице-президент IBM по решениям для бизнес-анализа, представлявшая сегодня инициативу Dynamic Warehousing на конференции Gartner Business Intelligence Summit в Чикаго (США). – Dynamic Warehousing поможет таким компаниям быстро выявлять в своей бизнес-информации скрытые возможности и действовать соответствующим образом".
Первоначально во всех проектах в области информационных хранилищ (data warehousing) для понимания произошедших событий использовался механизм запросов и отчетов. На следующем этапе развития информационных хранилищ были внедрены такие технологии, как аналитическая обработка данных в реальном времени (OLAP) и глубокий анализ данных (data mining) – технология ретроспективного анализа, помогающая выяснить причины и выработать рекомендации по будущим действиям – т.е. осуществить стратегическое и тактическое планирование. Новый подход IBM обеспечивает полную доступность информации и мощные возможности для ее анализа "по требованию", благодаря чему заказчик сможет оптимизировать каждую транзакцию – в центре обработки вызовов, на выезде у заказчика, при обслуживании клиентов, при приеме заказов и т.д.
Например, решение категории Dynamic Warehousing позволяет при приеме экстренного вызова в полицейском участке быстро выявить аналогичные инциденты и в реальном времени – еще до прибытия полицейских на место преступления – представить им список потенциальных подозреваемых. Точно так же страховая компания может распознать потенциально мошеннические претензии до их утверждения и осуществления платежей. Компания розничной торговли может оперативно анализировать информацию о покупательских предпочтениях и изменениях в поведении потребителей с целью выявления наиболее эффективных возможностей для наращивания и расширения продаж в своих магазинах.
Многие заказчики IBM, например, компания Omnium, уже пользуются преимуществами концепции Dynamic Warehousing. Omnium оказывает компаниям медицинского страхования услуги по управлению дебиторскими задолженностями и сдерживанию затрат – по контракту с заказчиком она анализирует поступившую за текущий месяц информацию с целью выявления потенциальных переплат клиентам заказчика.
"С помощью решения IBM DB2 Warehouse мы повысили эффективность глубокого анализа данных и расширили возможности по созданию прогнозирующих моделей, способных исключительно быстро выявлять неправильные платежи и переплаты по страховым требованиям, – сообщает Даффи Бойл (Duffy Boyle), главный директор компании Omnium Worldwide по информационным технологиям. – Нашим заказчикам нужна быстрая оценка и быстрый отклик, поэтому новое решение IBM идеально соответствует нашим потребностям".
Также интересно: IBM представляет систему анализа контента OmniFind Analytics Edition
