З 2021 року марсохід Perseverance NASA досягнув низки історичних віх, зокрема надіслав перші аудіозаписи з Марса. Зараз, майже через п’ять років після приземлення на Червоній планеті, він щойно здійснив ще один подвиг. У грудні минулого року Perseverance успішно пройшов маршрут через ділянку кратера Джезеро, прокладений чат-ботом Claude від Anthropic. Це перший випадок, коли NASA використовувала велику мовну модель для керування роботом розміром з автомобіль.
З 8 по 10 грудня Perseverance проїхав приблизно 400 метрів (близько 437 ярдів) по полю скель на поверхні Марса, нанесеному на карту Claude. Як ви можете собі уявити, використання моделі штучного інтелекту для прокладання маршруту для Perseverance було не таким простим, як введення одного запиту.
Як пояснює NASA, маршрутизація Perseverance — це нелегке завдання навіть для людини. «Кожен рух ровера потрібно ретельно планувати, щоб машина не ковзала, не перекидалася, не крутилася на місці і не застрягала», — зазначає NASA. «Тому з моменту приземлення марсохода його оператори ретельно прокладають маршрут — вони називають це «хлібними крихтами» — за допомогою комбінації зображень, зроблених з космосу, та камер, встановлених на борту марсохода».
Щоб Клод виконав завдання, NASA спочатку мала надати Клод Коду, програмісту Anthropic, «роки» контекстних даних від марсохода, перш ніж модель могла почати писати маршрут для Perseverance. Потім Клод методично приступив до процесу картографування, з’єднуючи точки маршруту з десятиметрових сегментів, які він пізніше критикував і повторював.
Оскільки мова йде про NASA, інженери з Лабораторії реактивного руху (JPL) агентства подбали про те, щоб двічі перевірити роботу моделі, перш ніж надіслати її Perseverance. Команда JPL пропустила точки маршруту Клода через симуляцію, яку вони використовують щодня для підтвердження точності команд, що надсилаються марсоходу. Врешті-решт, NASA заявляє, що довелося внести лише «незначні зміни» до маршруту Клода, одна з яких була результатом того, що команда мала доступ до зображень з поверхні, яких Клод не бачив під час планування.
«Інженери вважають, що використання Claude таким чином скоротить час планування маршруту вдвічі та зробить подорожі більш послідовними», — заявили в NASA. «Менше часу, витраченого на нудне ручне планування, і менше часу, витраченого на навчання, дозволяє операторам ровера встигати ще більше поїздок, збирати ще більше наукових даних і проводити ще більше аналізів. Коротше кажучи, це означає, що ми дізнаємося набагато більше про Марс».
Хоча продуктивність, яку забезпечує штучний інтелект, часто переоцінюють, у випадку NASA будь-який інструмент, який може підвищити ефективність роботи вчених, безсумнівно, буде вітатися. Протягом літа агентство втратило близько 4000 співробітників, що становить близько 20 % його персоналу, через скорочення, проведені адміністрацією Трампа. На початку 2026 року президент запропонував скоротити науковий бюджет агентства майже наполовину, але на початку січня Конгрес остаточно відхилив цей план. Проте, навіть з фінансуванням, яке збереглося трохи нижче рівня 2025 року, агентство чекає нелегкий шлях. Від нього вимагають повернутися на Місяць з менш ніж половиною робочої сили, яку воно мало під час розквіту програми «Аполлон».
Для Anthropic, тим часом, це велике досягнення. Ви, мабуть, пам’ятаєте, що минулої весни Клод не зміг навіть перемогти Pokémon Red. Менш ніж за рік моделі компанії пройшли шлях від спроб пройти просту 8-бітну гру Game Boy до успішного планування маршруту для ровера на далекій планеті. NASA з ентузіазмом ставиться до можливості майбутньої співпраці, заявляючи, що «автономні системи штучного інтелекту можуть допомогти зондам досліджувати все більш віддалені частини Сонячної системи».
