Компанія Microsoft оголосила про випуск свого новітнього чіпа Maia 200, який вона описує як «силіконового роботягу», призначеного для масштабування штучного інтелекту.
За словами компанії, чіп 200, який є наступником випущеного в 2023 році чіпа Maia 100, технічно оснащений для запуску потужних моделей штучного інтелекту з більшою швидкістю та ефективністю. Maia оснащений понад 100 мільярдами транзисторів, що забезпечує понад 10 петафлопсів з 4-бітною точністю і приблизно 5 петафлопсів з 8-бітною продуктивністю — це суттєве підвищення порівняно з попередником.
Інференція — це обчислювальний процес запуску моделі, на відміну від обчислень, необхідних для її навчання. У міру розвитку компаній, що займаються штучним інтелектом, витрати на інференцію стають все більш важливою частиною їхніх загальних операційних витрат, що призводить до поновлення інтересу до способів оптимізації цього процесу.
Microsoft сподівається, що Maia 200 може стати частиною цієї оптимізації, завдяки чому бізнес у сфері штучного інтелекту буде працювати з меншими перебоями та меншим споживанням енергії. «Практично один вузол Maia 200 може без зусиль запускати найбільші сучасні моделі, маючи достатній запас потужності для ще більших моделей у майбутньому», — заявила компанія.
Новий чіп Microsoft також є частиною зростаючої тенденції технологічних гігантів переходити на чіпи власного виробництва, щоб зменшити свою залежність від Nvidia, чиї передові графічні процесори стають все більш важливими для успіху компаній, що працюють у сфері штучного інтелекту. Наприклад, Google має свої TPU, тензорні процесорні блоки, які продаються не як чіпи, а як обчислювальна потужність, доступна через хмару. Також є Amazon Trainium, власний чіп-прискорювач штучного інтелекту гіганта електронної комерції, який у грудні випустив свою останню версію, Trainium3. У кожному з цих випадків TPU можуть використовуватися для розвантаження частини обчислювальних потужностей, які в іншому випадку були б задіяні графічними процесорами Nvidia, що зменшує загальні витрати на апаратне забезпечення.
Завдяки Maia Microsoft позиціонує себе як конкурента цих альтернатив. У своєму прес-релізі в понеділок компанія зазначила, що Maia забезпечує втричі вищу продуктивність FP4, ніж чіпи Amazon Trainium третього покоління, і вищу продуктивність FP8, ніж TPU сьомого покоління від Google.
Microsoft заявляє, що Maia вже активно працює над підтримкою моделей штучного інтелекту компанії від її команди Superintelligence. Вона також підтримує роботу Copilot, її чат-бота. Станом на понеділок компанія заявила, що запросила різні сторони, включаючи розробників, науковців та передові лабораторії штучного інтелекту, використовувати її комплект для розробки програмного забезпечення Maia 200 у своїх робочих процесах.
