Nvidia випускає нову потужну архітектуру чіпів Rubin

Сьогодні на виставці Consumer Electronics Show генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг офіційно представив нову обчислювальну архітектуру Rubin, яку він охарактеризував як передову технологію в області апаратного забезпечення для штучного інтелекту. Нова архітектура в даний час знаходиться у виробництві і, як очікується, у другій половині року її виробництво буде нарощуватися.

«Vera Rubin розроблена для вирішення нашої основної проблеми: обсяг обчислень, необхідних для штучного інтелекту, стрімко зростає», — сказав Хуанг аудиторії. «Сьогодні я можу сказати вам, що Vera Rubin знаходиться в повному виробництві».

Архітектура Rubin, вперше анонсована в 2024 році, є останнім результатом невпинного циклу розробки апаратного забезпечення Nvidia, який перетворив Nvidia на найціннішу корпорацію в світі. Архітектура Rubin замінить архітектуру Blackwell, яка, в свою чергу, замінила архітектури Hopper і Lovelace.

Чіпи Rubin вже заплановані до використання практично всіма великими постачальниками хмарних послуг, включаючи високопрофільні партнерства Nvidia з Anthropic, OpenAI та Amazon Web Services. Системи Rubin також будуть використовуватися в суперкомп’ютері Blue Lion компанії HPE і в майбутньому суперкомп’ютері Doudna в Національній лабораторії Лоуренса Берклі.

Названа на честь астронома Віри Флоренс Купер Рубін, архітектура Rubin складається з шести окремих чіпів, призначених для спільного використання. Графічний процесор Rubin знаходиться в центрі, але архітектура також вирішує зростаючі проблеми зі зберіганням і взаємозв’язком завдяки новим вдосконаленням в системах Bluefield і NVLink відповідно. Архітектура також включає новий процесор Vera, розроблений для агентного мислення.

Пояснюючи переваги нового сховища, старший директор Nvidia з рішень для інфраструктури штучного інтелекту Діон Харріс вказав на зростаючі потреби сучасних систем штучного інтелекту в пам’яті, пов’язані з кешем.

«Коли ви починаєте використовувати нові типи робочих процесів, такі як агентна ШІ або довгострокові завдання, це створює велике навантаження і вимоги до вашого кешу KV», — сказав Харріс журналістам під час телефонної конференції, маючи на увазі систему пам’яті, яка використовується моделями ШІ для стиснення вхідних даних. «Тому ми представили новий рівень зберігання, який підключається до обчислювального пристрою ззовні, що дозволяє набагато ефективніше масштабувати ваш пул зберігання».

Як і очікувалося, нова архітектура також є значним проривом у швидкості та енергоефективності. Згідно з тестами Nvidia, архітектура Rubin буде працювати в три з половиною рази швидше, ніж попередня архітектура Blackwell, при виконанні завдань навчання моделей і в п’ять разів швидше при виконанні завдань інференції, досягаючи продуктивності до 50 петафлопс. Нова платформа також буде підтримувати в вісім разів більше обчислень інференції на ват.

Нові можливості Rubin з’являються на тлі гострої конкуренції у сфері створення інфраструктури штучного інтелекту, в результаті якої як лабораторії штучного інтелекту, так і постачальники хмарних послуг борються за чіпи Nvidia, а також за обладнання, необхідне для їх роботи. Під час звіту про прибутки і збитки в жовтні 2025 року Хуанг оцінив, що протягом наступних п’яти років на інфраструктуру штучного інтелекту буде витрачено від 3 до 4 трильйонів доларів.