Apple заявляє, що знайшла спосіб покращити свої моделі штучного інтелекту, не навчаючи їх на даних користувачів і навіть не копіюючи їх з їхніх iPhone та Mac. У блозі, про який вперше повідомило агентство Bloomberg, компанія виклала свої плани щодо того, щоб пристрої порівнювали синтетичний набір даних зі зразками останніх електронних листів або повідомлень від користувачів, які підключилися до програми Device Analytics.
Пристрої Apple зможуть визначати, які синтетичні вхідні дані є найближчими до реальних зразків, про що вони передаватимуть компанії, надсилаючи “лише сигнал, що вказує, який з варіантів є найближчим до вибірки даних”. Таким чином, за словами Apple, вона не отримує доступу до даних користувача, а дані ніколи не залишають пристрій. Потім Apple використовуватиме найчастіше вибрані фальшиві зразки для покращення текстових результатів ШІ, таких як резюме електронних листів.
За словами Марка Гурмана з Bloomberg, наразі Apple навчає свої ШІ-моделі лише на синтетичних даних, що потенційно може призвести до менш корисних відповідей. Apple зіткнулася з труднощами під час запуску своїх флагманських функцій Apple Intelligence, оскільки вона відклала запуск деяких можливостей і замінила керівника команди розробників Siri.
Але зараз Apple намагається виправити ситуацію, представивши свою нову систему навчання штучного інтелекту в бета-версії iOS і iPadOS 18.5 і macOS 15.5, повідомляє Gurman.
Apple говорить про використання методу під назвою “диференційована конфіденційність” для збереження приватності даних користувачів щонайменше з 2016 року із запуском iOS 10 і вже використовувала його для вдосконалення функції Genmoji на основі ШІ. Це також стосується і нових планів компанії з навчання ШІ, оскільки Apple стверджує, що введення рандомізованої інформації в ширший набір даних допоможе запобігти зв’язуванню даних з конкретною людиною.