Ще в жовтні Qualcomm представила чіп Snapdragon X Elite, який має на меті конкурувати з Apple Silicon. Сьогодні компанія представила ще одну пропозицію з лінійки Snapdragon X – Snapdragon X Plus. Як випливає з назви, це більш доступна і трохи менш продуктивна версія Snapdragon X Elite. Очікується, що обидва чіпи стануть доступними для ноутбуків Windows-on-Arm в середині 2024 року.
Qualcomm зробила акцент на можливостях штучного інтелекту в нових чіпах серії Snapdragon X
Чіп Snapdragon X Plus оснащений в цілому 10 кастомними процесорними ядрами Oryon виробництва Qualcomm. За словами компанії, процесор забезпечує 37% приросту продуктивності при 54% меншому енергоспоживанні порівняно з «конкурентами». Однак, компанія не описала своїх «конкурентів» більш детально.
Інший аспект, на якому наголосила Qualcomm, – це потужний графічний процесор чіпа та можлива продуктивність у завданнях, пов’язаних зі штучним інтелектом на пристрої. Як повідомляється, чіпи серії Snapdragon X оснащені «найшвидшим у світі графічним процесором для ноутбуків». Продуктивність спеціального процесора Qualcomm Hexagon NPU вимірюється в 45 TOPS (трильйонів операцій в секунду), що, за словами компанії, забезпечить безпрецедентну продуктивність, ефективність і можливості штучного інтелекту на пристроях для ПК з Windows.
Очікується, що всі ці можливості ШІ на пристрої дозволять розробникам додавати в додатки безліч нових і цікавих функцій, які, в свою чергу, зроблять життя набагато простішим. Проте, для цього потрібні не лише відповідні чіпи, і нам доведеться почекати на реалізацію цих функцій.
Qualcomm продемонструвала можливості ШІ цього чіпа за допомогою генерації коду в «Visual Studio Code» від Codegen. Це програма, призначена для допомоги розробникам, яка генерує нові рядки коду в режимі реального часу за допомогою ШІ, що генерується на пристрої. Компанія також продемонструвала генерацію музики з текстових підказок в Audacity та автоматичний переклад мови в живі субтитри в OBS Studio.
Чіп Snapdragon X Plus нещодавно з’явився в лістингу GeekBench ML, який працює на таємничому пристрої з 16 ГБ пам’яті. Кодова назва пристрою вказує на те, що це може бути ноутбук Surface, Surface Pro 10.