Meta тестує свій перший власний чіп для навчання ШІ

Велика технологічна компанія нарощує темпи розробки штучного інтелекту. В даному випадку головним героєм цієї вже знайомої історії є компанія Meta, яка, як повідомляє Reuters, тестує свій перший власний чіп для навчання штучного інтелекту. Ідея полягає в тому, щоб знизити гігантські витрати на інфраструктуру і зменшити залежність від NVIDIA (компанії, яка, очевидно, розкриває “дорослу мову” Марка Цукерберга). Якщо все піде добре, Meta сподівається використовувати його для навчання до 2026 року.

Як повідомляється, Meta розпочала маломасштабне розгортання спеціалізованого чіпа прискорювача, який призначений для вирішення завдань ШІ (і, отже, є більш енергоефективним, ніж графічні процесори NVIDIA загального призначення). Розгортання почалося після того, як компанія завершила свій перший “tape-out” – етап у розробці кремнію, на якому повний дизайн відправляється на виробниче тестування.

Чіп є частиною серії Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), сімейства власних кремнієвих рішень компанії, орієнтованих на генеративний ШІ, рекомендаційні системи та передові дослідження.

Минулого року компанія почала використовувати чіп MTIA для інференції – процесу прогнозування, який відбувається за лаштунками в моделях ШІ. Meta почала використовувати інференцію для своїх систем рекомендацій у стрічці новин Facebook та Instagram. Reuters повідомляє, що компанія також планує почати використовувати навчальний кремній для цього. Довгостроковий план для обох чіпів полягає в тому, щоб почати з рекомендацій і в кінцевому підсумку використовувати їх для генеративних продуктів, таких як чат-бот Meta AI.

Компанія є одним з найбільших клієнтів NVIDIA після розміщення замовлень на графічні процесори на мільярди доларів у 2022 році. Це стало поворотним моментом для Meta після того, як вона відмовилася від попереднього власного кремнію для виведення, який провалився під час невеликого тестового розгортання – подібно до того, що вона робить зараз для навчального чіпа.