Смарт-годинники зможуть передбачати хворобу Паркінсона

Розумні годинники є одними з найпопулярніших пристроїв на ринку, і, згідно з останніми повідомленнями, вони можуть зробити революцію в ранньому виявленні хвороби Паркінсона. Таке твердження ґрунтується на результатах новаторського дослідження, проведеного командою британського Інституту дослідження деменції при Кардіффському університеті.

Використовуючи штучний інтелект та аналізуючи дані понад 100 000 користувачів смарт-годинників, дослідники змогли передбачити розвиток хвороби Паркінсона за сім років до появи симптомів. Ключ до їхнього прогнозу полягав у відстеженні швидкості пересування учасників протягом одного тижня між 2013 і 2016 роками.

30% населення Великобританії користуються смарт-годинниками, що значно посприяло отриманню даних для дослідження

Потенціал цього відкриття як інструменту скринінгу, м’яко кажучи, величезний, але необхідно провести багато подальших досліджень, щоб підтвердити його точність, порівнявши отримані результати з даними з усього світу. Дослідження, опубліковане в журналі Nature Medicine, підкреслює необхідність проведення масштабних досліджень для підтвердження цих висновків.

Хвороба Паркінсона характеризується прогресуючою дегенерацією клітин головного мозку протягом тривалого періоду. Класичні симптоми включають мимовільне тремтіння або тремор, сповільненість рухів і ригідність м’язів. На жаль, до моменту постановки діагнозу часто вже відбуваються незворотні пошкодження.

Приблизно 30% населення Великобританії користуються смарт-годинниками, і це дуже добре, оскільки вони пропонують перспективний спосіб виявлення хвороби Паркінсона на ранніх стадіях. Керівник дослідження доктор Синтія Сандор вважає, що можливість прогнозувати події на сім років вперед на основі даних за тиждень може призвести до розробки цінного скринінгового інструменту. Цей інструмент не лише полегшить раннє виявлення, але й допоможе у наборі пацієнтів для клінічних випробувань, а також дозволить пацієнтам отримати доступ до лікування на більш ранній стадії, коли воно стане доступним.

Дослідження спиралося на дані з Британського біобанку, великої бази даних про здоров’я, що охоплює понад півмільйона осіб. Доктор Кетрін Пілл, дослідниця, яка брала участь у дослідженні, висловила впевненість у точності моделі, заявивши, що вона може відрізнити хворобу Паркінсона від інших станів, які впливають на рух, таких як старість або слабкість.

Етичні наслідки інформування людей про діагноз хвороби Паркінсона за роки до появи симптомів – це зовсім інша дилема. Однак, на даний момент, це залишається питанням особистого вибору. Потенційний вплив цього дослідження полягає в тому, що воно значно прискорить розробку методів лікування, здатних сповільнити прогресування хвороби.