Nvidia спостерігає різке зростання продажів графічних процесорів на ринку через можливості штучного інтелекту. Однак, незважаючи на те, що це чудова новина для бізнесу графічних процесорів, компанія також зіткнеться з дефіцитом запасів до кінця цього року.
Дефіцит GPU Nvidia може тривати до грудня
Компанії, ймовірно, буде важко задовольнити попит, оскільки вона намагалася залучити TSMC для збільшення виробництва. Для тих, хто не знає, чіпи відеокарт Nvidia виробляє TSMC. Бум у бізнесі GPU для бренду також відбувається на тлі сплеску додатків ШІ. Для тих, хто не знає, американський технологічний гігант зробив ставку на прогрес у технологіях штучного інтелекту, на яких зараз базуються ChatGPT та інші моделі на основі штучного інтелекту. Примітно, що це також узгоджується з нашим попереднім звітом, у якому згадувалося, що мікросхеми AI від компанії продаються за колосальні 40 000 доларів США на eBay.
Цей попит особливо високий для нових графічних процесорів A100 і H100, які технологічні компанії прагнуть купити. На даний момент у звітах також стверджується, що величезний попит на мікросхеми штучного інтелекту спричинив проблеми з акціями для Nvidia, яка намагається задовольнити ці високі вимоги. Крім того, Team Green також прагне збільшити кількість замовлень у найбільшого у світі виробника чіпів за контрактом, TSMC, оскільки його GPU A100 базується на 7-нм техпроцесі, а H100 — на більш просунутому 4-нм техпроцесі TSMC.
Високий попит також призвів до стрибка цін. Компанія продає модифіковані версії своїх графічних процесорів A100 і H100, які називаються A800 і H800 (щоб обійти санкції США) за ціною, яка на 40 відсотків перевищує рекомендовану роздрібну ціну. Навіть цикл доставки нових карт постраждав, оскільки Nvidia прагне постачати графічні процесори спочатку технологічним компаніям за межами Китаю.
