![](http://expert.com.ua/wp-content/uploads/2025/01/giganet_banner-900x90-2.png")
Компанія Cloudflare представила нову відкриту мультимодальну модель прийняття рішень під назвою Clef (Clef). Представлена модель базується на потужних моделях Qwen і доступна у двох варіантах: Clef та Clef-flash. Це значний крок у сфері штучного інтелекту, що відкриває нові можливості для розробників.
Clef: інновація від Cloudflare
Clef, розроблена Cloudflare, є мультимодальною моделлю, яка здатна обробляти та аналізувати інформацію з різних джерел, включаючи текст та зображення. Це відрізняє її від попередніх моделей, таких як Jev, які підтримували лише текстовий ввід.
Ключові особливості Clef:
- Мультимодальність: Clef інтегрує візуальний кодувальник, що дозволяє їй безпосередньо аналізувати зображення та класифікувати візуальний контент.
- Розширене контекстне вікно: Модель має контекстне вікно розміром 64 тисячі токенів, що вдвічі більше, ніж у Jev (32 тисячі токенів). Це дозволяє обробляти значно більші обсяги інформації та забезпечувати глибший аналіз.
- Висока продуктивність: Заявлено, що Clef демонструє високу точність та потужну продуктивність, перевершуючи або зрівнюючись з аналогічними моделями у численних тестах.
- Сумісність з Jev-API: Обидві моделі, Clef та Clef-flash, повністю сумісні з Jev-API, що полегшує їх тестування та інтеграцію розробниками.
Основа на Qwen
Clef базується на двох версіях моделі Qwen: Clef використовує Qwen3.8-27B, а Clef-flash – Qwen3.5-9B. Вибір Qwen як базової моделі забезпечує високу якість та надійність Clef.
Новий продукт для навчання з підкріпленням
Окрім запуску Clef, Cloudflare також представила новий продукт для навчання з підкріпленням. Цей продукт дозволяє клієнтам здійснювати індивідуальне доналаштування (fine-tuning) моделі Clef відповідно до їхніх специфічних бізнес-сценаріїв. Це відкриває шлях до створення ще більш гнучких та адаптованих рішень на базі ШІ.
Продуктивність та тестування
У тестах Jev Decision Index (Decision Index 0.2.1) Clef посіла провідні позиції. Компанія підкреслює, що модель демонструє конкурентну перевагу порівняно з іншими моделями на ринку. Детальні результати тестів доступні для ознайомлення, що свідчить про прозорість розробників.
Доступність та відкритий код
Cloudflare надала відкритий доступ до моделей Clef, розмістивши їх на платформі Hugging Face за посиланням: https://huggingface.com/Cloudflare/clef. Це дозволяє спільноті розробників активно використовувати, тестувати та вдосконалювати ці моделі, сприяючи подальшому розвитку технологій штучного інтелекту.
Запуск Clef є важливим кроком для Cloudflare та всієї галузі ШІ, пропонуючи потужний, відкритий та гнучкий інструмент для вирішення складних завдань.
Джерело: https://www.ithome.com/1/009/262.htm
