ШІ в освіті: Preply вчить алгоритми працювати без помилок

Герман Богапов
-
ШІ в освіті: Preply вчить алгоритми працювати без помилок

Чи здатний штучний інтелект повністю замінити живого викладача? Глобальна EdTech-платформа з українським корінням Preply доводить протилежне: алгоритми повинні розширювати можливості людини, а не конкурувати з нею.

Сьогодні компанія активізує роботу за напрямом відповідального штучного інтелекту (Responsible AI) та ділиться своїм досвідом з українською IT-спільнотою для формування безпечного середовища EdTech-інновацій.

Як нейромережі допомагають у навчанні на Preply

Штучний інтелект супроводжує студентів та викладачів на всіх етапах освітнього процесу, автоматизуючи аналітику та підготовку матеріалів:
  • Lesson Insights: інструмент аналізує транскрипти уроків, допомагає краще засвоювати матеріал, виявляє повторювані граматичні помилки та генерує персоналізовані домашні завдання. При цьому остаточне слово залишається за викладачем, який може відредагувати згенерований контент;
  • Scenario Practice: спеціальний симулятор для самостійної практики між заняттями, що дозволяє учням відпрацьовувати життєві ситуації через розмовний діалог із ботом;
  • Smart Matching: матчинг-алгоритм добору викладачів аналізує запити, цілі та інтереси студентів для створення оптимальної пари «учень-репетитор».

ШІ в освіті: Preply вчить алгоритми працювати без помилок

Безпека, суворий контроль та мінімізація галюцинацій

Платформа відповідає європейському регламенту захисту даних (GDPR). Функції аналізу уроків та транскрибації вмикаються виключно після свідомої згоди користувача без автоматичної активації.
Для гарантування точності відповідей нейромереж розробники Preply створили власну систему перевірки — Prompt Evaluation Framework:
  1. Тестування промптів: фахівці перевіряють понад 100 варіацій запитів для кожного окремого навчального сценарію;
  2. Борьба з галюцинаціями: використання внутрішніх закритих баз перевірених даних мінімізує вигадану або некоректну інформацію від LLM;
  3. Інклюзивність граматичних моделей: тренування моделей здійснюється на репрезентативній базі носіїв мови з різних регіонів та з урахуванням акцентів;
  4. Лінгвістичний аудит: залучення професійних лінгвістів для регулярної перевірки точних відтінків перекладу та контексту.
Крім того, Preply підписала добровільний кодекс поведінки та стала учасником саморегулівної організації у сфері ШІ, заснованої за ініціативи Міністерства цифрової трансформації України та громадської організації ЦЕДЕМ.

Система контролю якості ШІ у Preply (Prompt Evaluation Framework)

Етап / ІнструментМеханізм контролю та безпеки
Приватність даних (GDPR)Аналіз занять вмикається лише за свідомою згодою користувача
Тестування запитівПонад 100 варіацій промптів на кожен навчальний кейс
Захист від галюцинаційВалідація відповідей через внутрішні верифіковані бази даних
Мовний контрольПостійний аудит алгоритмів професійними лінгвістами
Етичні стандартиПідписання кодексу поведінки ШІ від Мінцифри та ЦЕДЕМ

HiTech Expert Take

Кейс Preply демонструє зрілий підхід до впровадження штучного інтелекту у сфері онлайн-освіти. Замість спроб побудувати «ерзац-учителя», компанія створює екосистему підсилення для педагога та студента. Впровадження суворого фреймворку оцінки промптів (Prompt Evaluation Framework) та робота з верифікованими даними для усунення галюцинацій моделей є стандартом, який має стати орієнтиром для більшості вітчизняних EdTech-стартапів.

Стежте за найсвіжішими новинами, оглядами штучного інтелекту, EdTech-рішень та цифровізації у профільному розділі IT на HiTech Expert:

ПОВ'ЯЗАНІ СТАТТІЩЕ ВІД АВТОРА