«Отруєний» штучний інтелект: росіяни використовують LLM Grooming

Герман Богапов
-
«Отруєний» штучний інтелект: росіяни використовують LLM Grooming

Запитуючи у чатбота інформацію про події в Україні, користувачі все частіше ризикують отримати замість об’єктивних фактів ретельно згенерований ворожий фейк. Часи, коли дезінформацію поширювали виключно «фабрики тролів» та ботоферми за клавіатурами, остаточно минули — інструменти пропаганди стали машинними.

Сьогодні іноземні спецслужби масово «виховують» та отруюють алгоритми штучного інтелекту, перетворюючи мовні моделі на ретрансляторів маніпуляцій. Цей новий рівень загроз отримав офіційну назву FIMI (Foreign Information Manipulation and Interference — Іноземне втручання та маніпулювання інформацією). Звіти компаній Microsoft, OpenAI, Mandiant та Recorded Future підтверджують системний характер цієї проблеми.

Від тролеферм до LLM Grooming та RAG Poisoning

Згідно з дослідженнями аналітиків NewsGuard, противник активно використовує тактику налаштування й адаптації мовних моделей — LLM Grooming. Ворожа мережа «Правда» випустила понад 3,6 мільйона маніпулятивних статей на 150 доменних майданчиках з єдиною метою: потрапити в навчальні датасети ШІ під час індексації пошуковими краулерами.

Аудит десяти провідних світових чатботів показав тривожну статистику: у 33% випадків нейромережі видавали ворожі фейки про Україну як перевірені факти.

Основні вектори атаки на ШІ-системні екосистеми:

  1. Атака на базовані джерела (Вікіпедія та псевдомедіа): масове створення сотень сфабрикованих новинних сайтів та редагування статей у Вікіпедії з додаванням посилань на маніпулятивні джерела. Під час збору даних роботами-краулерами ШІ-моделі сприймають ці джерела як авторитетний фактаж.
  2. RAG Poisoning (Отруєння корпоративних баз знань): сумісні ШІ-системи компаній підтягують дані з внутрішніх документів через механізм RAG (Retrieval-Augmented Generation). Для спотворення відповідей хакерам достатньо впровадити сфабрикований документ на корпоративний сервер.
  3. Ескалація у відкритих моделях: за даними дослідження InfoOpsBench (липень 2026 року), окремі відкриті мовні моделі не лише погоджуються ретранслювати дезінформацію, а й підсилюють її у 60% випадків, самостійно генеруючи фейкові подробиці.

Суверенна LLM «Сяйво» як національний щит від дезінформації

Найкращим стратегічним рішенням для захисту цифрового суверенітету є відмова від виключної залежності від закордонних LLM та розвиток власних суверенних мовних моделей.
Міністерство цифрової трансформації України розбудовує велику мовну модель «Сяйво». Це суверенна національна LLM, яка навчається виключно на терабайтах оцифрованих і верифікованих українських даних. Модель «Сяйво» функціонує без ворожих маніпуляцій та запобігає витоку чутливої інформації в глобальні мережі.

Механізми технічного захисту та алгоритми FIMI

Загроза / Вектор атаки Механізм впливу Метод протидії та захисту
LLM Grooming Заповнення мережі фейками для потрапляння в навчальні датасети Очищення датасетів, розробка суверенної LLM «Сяйво»
RAG Poisoning Впровадження сфабрикованих документів у бази знань Гібридний пошук (текстовий + векторний), контекстуальна ізоляція
Агентні вразливості Перехоплення управління через неверифіковані плагіни Сертифікація інструментів, принцип мінімальних привілеїв

5 правил базового захисту від машинної пропаганди

Експерти радять дотримуватися правил особистої цифрової гігієни під час роботи з будь-якими ШІ-сервісами:
  1. Фіксуйте емоції («детектор емоцій»): якщо відповідь ШІ викликає тривогу, гнів або відчуття «таємного знання», зупиніться і назвіть свою емоцію.
  2. Беріть паузу («правило чашки кави»): зачекайте 5–10 хвилин перед тим, як репостити інформацію чи ухвалювати рішення на основі відповіді чатбота.
  3. Застосовуйте метод 5W1H: запитайте алгоритм, хто є першоджерелом твердження, де і коли воно оприлюднено та кому вигідно, щоб ви в це повірили.
  4. Використовуйте правило SIFT: шукайте підтвердження в офіційних джерелах та авторитетних медіа, не обмежуючись посиланнями самого чатбота.
  5. Обирайте безпечну дію: якщо твердження не підтверджене, найкраще рішення — утриматися від його поширення.
Для детального опанування навичок медіаграмотності на платформі Дія.Освіта доступний безоплатний освітній серіал «ДезінFAKEція», створений спільно з Центром протидії дезінформації.

HiTech Expert Take

Захист мовних моделей від FIMI-загроз стає ключовим питанням кібербезпеки та національної безпеки загалом. Розробка суверенної LLM «Сяйво» під егідою Мінцифри — це стратегічний крок до формування інформаційного суверенітету України. Поєднання суворих технічних фільтрів для RAG-систем із критичним мисленням користувачів дозволить мінімізувати вплив машинної пропаганди на суспільство.
Стежте за найсвіжішими новинами, оглядами штучного інтелекту, інформаційної безпеки та розробок у сфері LLM у профільному розділі IT на HiTech Expert:

ПОВ'ЯЗАНІ СТАТТІЩЕ ВІД АВТОРА