Чому бізнесу варто докорінно змінити підхід до масштабування ШІ

Герман Богапов
-
Чому бізнесу варто докорінно змінити підхід до масштабування ШІ

Упровадити штучний інтелект на рівні пілотного проєкту відносно легко, проте його масштабування у повноцінні корпоративні бізнес-процеси стає головним викликом для сучасної IT-інфраструктури. За оцінками компанії AMD, у 2026 році понад 60% світових обчислювальних потужностей, виділених під ШІ, спрямовуються саме на інференс (виконання запитів та робота готових моделей), а не на їхнє первинне навчання.

Перехід до агентного ШІ (Agentic AI) вимагає від компаній перегляду базової стратегії, системної архітектури дата-центрів та підходів до вимірювання окупності інвестицій (ROI).

Проблеми масштабування: що показує дослідження IDC

Згідно з аналітичним звітом IDC та AMD («AI Infrastructure for Business Impact»), більшість підприємств усе ще перебуває на початковому етапі цифрової трансформації:
  • Малий масштаб впровадження: 83% підприємств одночасно експлуатують менше ніж десять ШІ-рішень;
  • Слабий контроль ROI: лише 21,7% компаній проводять повноцінну оцінку окупності інвестицій у ШІ;
  • Відсутність стратегічної відповідності: тільки 22,2% організацій перевіряють, чи відповідають ШІ-проєкти їхнім довгостроковим бізнес-цілям;
  • Нерозуміння архітектури: понад 75% компаній не мають чіткого бачення, де саме та як ефективно застосовувати агентні ШІ-системи.
Водночас бізнес стає дисциплінованішим у питанні витрат: близько двох третин організацій ще до запуску проєктів із генеративним ШІ оцінюють витрати на інфраструктуру, ліцензії, оплату праці та потенціал масштабування.

Переосмислення інфраструктури: роль високощільних CPU у еру інференсу

Масштабування агентного ШІ зміщує фокус із використання виключно графічних прискорювачів (GPU) на комплексну архітектуру всього дата-центру. Робота агентів вимагає виконання програмної логіки у суворо ізольованих середовищах («пісочницях»), запитів до векторних баз даних та оркестрації мікросервісів.

Саме це вивело високощільні серверні центральні процесори (CPU) на перший план. Вони забезпечують максимальну щільність ядер, низьку затримку (latency) та високу пропускну здатність пам’яті для обробки запитів під час інференсу. Дослідження показує, що 77% підприємств віддають пріоритет узгодженості апаратного та програмного забезпечення для гарантії мобільності робочих навантажень.

Специфіка європейського ринку та ключові кроки для бізнесу

На ринках Європейського Союзу інфраструктурні виклики підсилюються суворими нормами щодо суверенітету даних (Data Sovereignty) та вимогами європейського закону про ШІ (EU AI Act). Це змушує компанії обирати відкриті екосистеми та стандартизовані апаратні платформи, щоб уникнути залежності від одного постачальника (vendor lock-in).
Стратегічний напрямДії компаній для успішного масштабування ШІ
Фінансова дисциплінаПрив’язка кожної ініціативи до вимірюваного показника ROI та метрик бізнесу
Гібридна інфраструктураСинергія потужних GPU та високощільних CPU в хмарі, ЦОД і на периферії (Edge)
Управління ризикамиВпровадження анонімізації даних, контролю доступу та тестування стійкості до промпт-атак
Відкриті стандартиВикористання відкритих архітектур для відповідності регуляторним вимогам ЄС

HiTech Expert Take

Перехід від хаотичних точкових експериментів із генеративним ШІ до побудови системного агентного штучного інтелекту демонструє зрілість ринку. Головне інфраструктурне зрушення полягає в тому, що GPU більше не є єдиним елементом успіху. Забезпечення високої пропускної здатності пам’яті, низької затримки та енергоефективності на рівні всієї серверної стійки вимагає балансу між GPU та потужними CPU. Переможцями у цій гонці стануть компанії, які закладуть надійну архітектурну та фінансову основу для інференсу вже сьогодні.

Стежте за найсвіжішими новинами, оглядами корпоративних IT-систем, штучного інтелекту та напівпровідників у профільному розділі iT на HiTech Expert:

ПОВ'ЯЗАНІ СТАТТІЩЕ ВІД АВТОРА