Японський стартап у сфері проектування напівпровідників TokyoArtisan Intelligence (TAI) офіційно оголосив про успішне завершення фази комплексного тестування, верифікації та оцінки свого першого прототипу енергоефективного ШІ-чіпа на базі гнучкої архітектури FPGA — “Sting Ray”. Проект, реалізований у партнерстві з малайзійським інженерним дизайн-хаусом Oppstar, повністю підтвердив свою життєздатність і став базою для переходу компанії до фази масового комерційного виробництва мікросхем.
На базі отриманих інженерних даних TAI запускає проект розробки чіпа наступного покоління — “Manta Ray”. Для його випуску компанія свідомо обрала зрілий, але економічно максимально вигідний 40-нанометровий техпроцес тайванського напівпровідникового гіганта UMC (United Microelectronics Corporation). Головна мета архітектури — забезпечити екстремально низьке енергоспоживання та мінімальну затримку (low latency) для систем трансформації штучного інтелекту в інфраструктурі, автоматизації заводських ліній та робототехніці.
Дорожня карта Manta Ray: Крок за кроком до масового ринку
Японський розробник оприлюднив чіткий b2b-графік релізів та інженерних етапів для екосистеми Manta Ray на найближчі роки:
-
📅 Перший квартал 2027 року: Фіналізація та офіційний запуск альфа-версії власного спеціалізованого програмного забезпечення для проектування та налаштування мікросхем.
-
📅 Другий квартал 2027 року: Завершення виробничого циклу першої партії інженерних зразків чіпа — Engineering Sample (ES).
-
📅 Третій квартал 2027 року: Офіційний реліз перших оціночних та налагоджувальних плат на базі інженерних зразків (ES Evaluation Board) для b2b-партнерів та розробників.
-
📅 Четвертий квартал 2027 року: Старт повноцінного промислового масового виробництва — Mass Production (MP) чіпів на потужностях UMC.
-
📅 Перший квартал 2028 року: Вихід на ринок фінальних комерційних оціночних плат масового виробництва (MP Evaluation Board).
[Manta Ray 40-нм UMC] ➔ 💻 Q1 2027: Альфа-ПЗ ➔ 🔬 Q2 2027: Інженерні ES-чипи ➔ 🏭 Q4 2027: Масовий запуск MP ➔ 🚀 Q1 2028: MP-плати
Гнучкість внутрішньої логіки та архітектури кристалів TAI дозволяє чіпам паралельно адаптуватися та оптимізувати свою обчислювальну потужність під кілька різних нейромережевих моделей одночасно. Це робить їх ідеальними для інтеграції в системи машинного зору залізничної інфраструктури (автоматичне виявлення перешкод на коліях), контролери якості на конвеєрах та автономні промислові роботи, які вимагають моментальних локальних ШІ-рішень без звернення до далеких хмарних серверів.
HiTech Expert Take
Для HiTech Expert ми формулюємо важливий інфраструктурний висновок: кейс стартапу TokyoArtisan Intelligence наочно демонструє зародження нового глобального тренду — децентралізації та прагматизації ШІ-ринку. Поки гіганти на кшталт NVIDIA чи AMD ведуть запеклу війну за субнанометрові літографічні процеси (3-нм чи 2-нм) для трильйонних моделей у ЦОД, розробники Edge AI роблять ставку на зрілий 40-нм техпроцес. Це дозволяє утримувати капітальні витрати (CapEx) на низькому рівні, забезпечуючи при цьому колосальну надійність і дешевизну мікросхем, які встановлюються у звичайні вуличні камери чи маніпулятори.
З інженерної та державної точок зору в Україні, поява таких дешевих та гнучких 40-нм Edge AI архітектур — це унікальне технологічне вікно можливостей для нашого оборонного та промислового секторів. На тлі того, как Міністерство цифрової трансформації розгортає 60 національних реєстрів на базі конструктора Дія.Engine та готує повний ШІ-перехід до моделі Agentic State (Проактивної держави), а у просторі Дія.City вже працює понад 520 оборонних компаній, потреба у вітчизняних мікроконтролерах із локальним ШІ є критичною. Чіпи на кшталт Manta Ray ідеально підходять для бортових обчислювачів безпілотних систем, систем автоматичного наведення та завадостійких засобів зв’язку, які мають працювати автономно в умовах агресивного радіоелектронного придушення (РЕБ).
