Google Cloud інтегрував прискорювачі NVIDIA Blackwell та випустив Prompt Encryption SDK

0
535 views
Google Cloud: від промптів до архітектури ШІ-агентів

Корпорація Google офіційно оголосила про масштабне технологічне оновлення свого спеціалізованого безпекового продукту Google Cloud Confidential Computing. Головна мета релізу — надання розробникам та великим корпоративним клієнтам інструментів для навчання та інференсу моделей штучного інтелекту з безпрецедентним рівнем захисту комерційної таємниці та персональних даних. Оновлення охоплює запуск конфіденційних віртуальних машин нового покоління на базі архітектури NVIDIA Blackwell, реліз відкритого інструменту нативного шифрування запитів штучного інтелекту, а також розширення можливостей платформи спільного аналізу Confidential Space.

🧱 Віртуальні машини Confidential G4: Тандем NVIDIA Blackwell та AMD Turin

Ключовим апаратним проривом оновлення став запуск попередньої версії (preview) конфіденційних віртуальних машин лінійки Confidential G4:

  • ⚙️ Синергія обчислень: Хмарні інстанси працюють на базі новітніх графічних процесорів NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition та центральних серверних процесорів AMD EPYC Turin п’ятого покоління.

  • 🔒 Апаратна ізоляція пам’яті: Завдяки інтеграції архітектури Blackwell із фірмовою апаратною технологією AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV), платформа створює ізольоване середовище довіреного виконання (TEE). Це повністю виключає ризик перехоплення чи витоку конфіденційних даних під час виконання складних ШІ-обчислень безпосередньо в оперативній пам’яті сервера.

🔌 Наскрізне шифрування промптів та платформа Confidential Space

Для захисту генеративних застосунків штучного інтелекту Google Cloud офіційно випустила у відкритий доступ Prompt Encryption SDK. Цей інструмент допомагає розробникам реалізувати безкомпромісне наскрізне (end-to-end) шифрування текстових запитів (промптів) та контенту, який генерує ШІ-модель у відповідь. Завдяки SDK дані залишаються повністю зашифрованими під час транзиту на сервери виведення (inference) у конфіденційних хмарних середовищах, захищаючи інтелектуальну власність бізнесу та приватність кінцевих користувачів.

[Prompt від користувача] ➔ 🔒 Шифрування через Prompt Encryption SDK ➔ ☁️ Google Cloud TEE (Blackwell + AMD Turin SEV) ➔ 🛡️ Валідація через Intel Trust Authority

Паралельно Google оновила платформу міжорганізаційної співпраці з даними Confidential Space, додавши дві стратегічні інтеграції:

  1. Автентифікація від Intel: Інтегровано службу перевірки Intel Trust Authority, яка в автоматичному режимі підтверджує, що хмарне середовище виконання не було підроблено та повністю відповідає безпековим політикам, встановленим замовником.

  2. Підтримка архітектури Hopper: Платформа Confidential Space отримала офіційну підтримку графічних процесорів NVIDIA Hopper, що дозволяє розподіленим командам проводити безпечне міжсайтове спільне навчання ШІ-моделей без взаємного розкриття власних сирих датасетів.

Google Cloud

HiTech Expert Take

Cвітовий ІТ-сектор остаточно переходить від концепції захисту даних «у стані спокою» до моделі тотального апаратного шифрування безпосередньо «під час обчислень». Інтеграція серверних платформ NVIDIA Blackwell RTX PRO 6000 та чіпів AMD Turin в інфраструктуру Google Cloud доводить, що великий b2b-капітал та урядові структури готові масштабувати генеративний ШІ лише за умови наявності сертифікованих ізольованих середовищ (TEE). Випуск відкритого Prompt Encryption SDK — це потужний удар по витоках комерційної таємниці через випадкові промпти співробітників.

З інженерної та інфраструктурної точок зору в Україні, поява таких захищених хмарних інстансів від Google є ідеальним орієнтиром для розбудови нашого суверенного GovTech-сектору. На тлі того, як Міністерство цифрової трансформації розгортає 60 національних реєстрів на базі конструктора Дія.Engine та готує повний ШІ-перехід до моделі Agentic State (Проактивної держави), безпека обробки даних громадян виходить на перший план. Національні аналітичні системи (зокрема платформа ринку праці «Обрій») у майбутньому зможуть використовувати подібні конфіденційні архітектури для безпечного аналізу великих масивів інформації