BioLink обновил решение для систем массовой идентификации

Для решения паспортно-визовых задач компания BioLink Technologies предлагает использовать универсальное средство разработки BioLink Authenteon Connection Toolkit 1.2.2 (ATK 1.2.2) в качестве ядра для построения, развертывания и управления любой крупномасштабной системы биометрической идентификации. Операционная среда разработки АТК 1.2.2 позволяет строить биометрические приложения на базе кластера серверов Authenteon Cluster Array (ACA), обеспечивая отказоустойчивость, высокую производительностью и надежность конечных решений. В предлагаемой версии продукта реализованы дополнительные меры по повышению отказоустойчивости кластера серверов АСА за счет автоматического восстановления отдельных серверов АСА при возникновении сбоев, причем во время сбоя нагрузка поврежденного сервера динамически распределяется между остальными серверами кластера.

В новой версии АТК оптимизированы механизмы проведения транзакций через веб-интерфейс благодаря сервисам ATK WebService. Кроме того, оптимизирована работа собственно биометрической составляющей решения за счет доработки универсального процессора изображений: реализована поддержка 10-пальцевого алгоритма распознавания и алгоритмов, устойчивых к вращению и деформации изображений отпечатков пальцев. Механизмы АТК способны обрабатывать как изображения прокатанных, так и плоских отпечатков пальцев.

Улучшены и административные функции данного программного решения: администратор имеет возможность в любой момент просмотреть текущий статус серверов кластера и состояние базы данных.

С точки зрения биометрических алгоритмов распознавания, в АТК 1.2.2 реализован новый алгоритм BioLink, поддерживающий любую комбинацию 10 пальцев пользователя. Кроме основных функциональных характеристик АТК, следует также отметить реализацию механизмов лицензирования, предупреждающих неавторизованное использование продукта.

Схемы лицензирования АТК и кластеров серверов АСА предусматривают ограничения по срокам использования, размеру БД и загружаемым алгоритмам распознавания.

Читайте обзоры:

-->