Мільярдер Ілон Маск щойно отримав зустрічний позов від OpenAI, але це не завадило його компанії xAI зробити свою флагманську модель Grok 3 доступною через API.
Минуло кілька місяців відтоді, як xAI представила Grok 3 – відповідь компанії на такі моделі, як GPT-4o від OpenAI та Gemini від Google. Grok 3 може аналізувати зображення та відповідати на запитання, а також забезпечує роботу низки функцій у соціальній мережі Ілона Маска X, яка не випадково була придбана xAI у березні.
Через свій API xAI пропонує дві версії своєї флагманської моделі: Grok 3 і Grok 3 Mini з можливостями “міркування”.
Ціна Grok 3 становить $3 за мільйон токенів (~750 000 слів), що вводяться в модель, і $15 за мільйон токенів, що генеруються моделлю. Тим часом Grok 3 Mini коштуватиме $0,30 за мільйон вхідних токенів і $0,50 за мільйон вихідних токенів.
Швидші версії Grok 3 і Grok 3 Mini доступні за додаткову плату: $5 за мільйон вхідних токенів і $25 за мільйон вихідних токенів для Grok 3; і $0,60 за мільйон вхідних токенів і $4 за мільйон вихідних токенів для Grok 3 Mini.
Grok 3 коштує недешево порівняно з конкурентами. xAI відповідає ціні Claude 3.7 Sonnet від Anthropic, який також пропонує можливості міркування, але він дорожчий за нещодавно випущений Google Gemini 2.5 Pro, який досягає загалом вищих результатів, ніж Grok 3, у популярних тестах штучного інтелекту. (Примітно, що xAI звинувачували в тому, що він вводить в оману в своїх звітах про результати тестів Grok 3).
Як зазначили кілька користувачів на X, Grok 3 через API xAI також має менше контекстне вікно, ніж модель нібито здатна підтримувати. (“Контекстне вікно” означає, скільки токенів модель може обробити за один прохід.) API підтримує максимум 131 072 токени, або приблизно 97 500 слів – менше 1 мільйона токенів, про підтримку яких xAI заявляв наприкінці лютого в Grok 3.
Коли Маск анонсував Grok близько двох років тому, він представив модель штучного інтелекту як гостру, нефільтровану і анти-“розбуджену” – загалом, як таку, що готова відповідати на суперечливі питання, на які інші системи штучного інтелекту не дають відповідей. Частково він дотримався цієї обіцянки. Наприклад, якщо попросити Grok і Grok 2 бути вульгарними, вони з радістю це зроблять, вивергаючи барвисту лексику, яку ви, швидше за все, не почуєте в ChatGPT.
Але моделі Grok до Grok 3 уникали політичних тем і не переходили певних меж. Насправді, одне дослідження виявило, що Grok схилявся до лівих політичних поглядів на такі теми, як права трансгендерів, програми різноманітності та нерівність.
Маск звинуватив у такій поведінці навчальні дані Grok – публічні веб-сторінки – і пообіцяв “наблизити Grok до політично нейтральної позиції”. За винятком гучних помилок на кшталт короткої цензури невтішних згадок про президента Дональда Трампа і Маска, поки що незрозуміло, чи досягнув xAI цієї мети на рівні моделі, і якими можуть бути довгострокові наслідки.