Команда з Київського авіаційного інституту розробила застосунок NVS-knot, який інтегрує супутникові та гідрологічні дані для ухвалення рішень у сільському господарстві. Серед 15 тисяч команд з усього світу NVS-knot посіли перше місце в категорії Galactic Impact.
NASA International Space Apps Challenge — хакатон, який обʼєднує розробників, дизайнерів, науковців та інноваторів з усього світу. За 48 годин учасники створюють інноваційні рішення для подолання викликів у галузі науки, технологій, екології та космосу.
“Щоб було зрозуміло на скільки все серйоно, то в змаганні брало участь більше 90 тис людей зі всього світу і близько 10 тис команд створили проєкти. Близько 1000 проектів оцінювались безпосередньо NASA. І серед них наша команда перемогла!” – зазначає Роман Малькевич, локальний лідер цього конкурсу в Києві.
Що саме вирішує NVS-knot
Фермери стикаються з великою кількістю проблем, пов’язаних з водою, через непередбачувану погоду, шкідників та хвороби. Ці фактори можуть суттєво вплинути на здоров’я врожаю, прибутки фермерів та продовольчу безпеку. Залежно від географічного розташування, багато фермерів можуть стикатися з посухами або повенями – іноді обидві ці екстремальні події відбуваються протягом одного сезону.
Команда розробила інструмент, який дозволить фермерам легко досліджувати, аналізувати та використовувати набори даних NASA для вирішення цих проблем, пов’язаних з водними ресурсами, та покращення їхніх сільськогосподарських практик.
Проект об’єднав три окремі команди для розробки оригінального та дуже інноваційного додатку, який дає можливість фермерам управляти ризиками під час посіву:
- Nave Analytics інтегрує супутникові дані та гідрологічні моделі в об’єднані продукти даних про гідрологію ґрунту, гарантуючи, що вхідні дані та продукт для фіксації ризиків посіву ґрунтуються на надійних агрономічних та гідрологічних принципах.
- VITech забезпечує передову хмарну архітектуру, що дозволяє платформі обробляти великі набори даних з ефективністю та масштабованістю.
- Третій учасник, команда Sparrow, зосереджується на розробці інтуїтивно зрозумілого користувацького інтерфейсу, забезпечуючи доступність і високу корисність додатку для фермерів завдяки чіткій, дієвій інформації та спрощеному користувацькому досвіду.
Команда створила інструмент передпосадкової оцінки вологості ґрунту, який допоможе вирішити низку ризиків, пов’язаних з водними ресурсами, під час посадки.
Як працює NVS-knot
Команда сформувала концепцію сервісу передпосівної оцінки вологості, сфокусовану на відповіді на два основні питання, які виникають у фермерів:
- Чи достатній рівень вологості ґрунту для проростання культур?
- Чи безпечно використовувати посівну техніку на полях?
Для обох питань сервіс надає інформацію про ґрунтові води, деталізуючи відповіді в просторі та часі, забезпечуючи щоденну оцінку ризиків, пов’язаних з вологою, для кожної 100-метрової ділянки фермерського поля, щонайменше на 2 тижні вперед у часі. Він також пропонуємо агрегації та зведення, які можуть допомогти фермерам та агрономам впевнено приймати рішення на рівні поля.
Як відповідь на перше питання, додаток надає оцінку ризику недостатньої вологості посіву. Цей кількісний показник тісно пов’язаний з імовірністю того, що вміст води у верхніх 15 см ґрунту перевищує агрономічно обґрунтований мінімальний рівень. Ця глибина відповідає типовій глибині посіву просапних культур, що використовується в більшості регіонів світу, де вирощують просапні культури.
Для другого питання NVS-knot надасть оцінку ризику перенасичення ґрунту на тій самій глибині 15 см. Цей показник може допомогти фермерам краще оцінити придатність поля для роботи великої техніки. В якості узагальнюючого підсумку додаток надає графік категорій ризику для посіву (вікна для посіву) на основі двох оцінок достатності та насиченості, оцінюючи певний день як “поганий”, “задовільний”, “добрий” або “найкращий” для посіву.
У додатку також є вкладка “Друга думка”, щоб допомогти прогресивним фермерам і агрономам отримати впевненість у своїх оцінках завдяки прямим звітам про вологість ґрунту, невизначеності, просторовій диференціації та контексту зон ризику.
