Київстар визначив, які галузі потребують Big Data

У 2023 році активними користувачами інструментів Big Data в Україні були ритейл, сфера послуг, медичні заклади. Водночас з’явився попит на такі технології у компаній-виробників, малого підприємництва й тих, хто займається послугами освіти.

Київстар проаналізував запити за підсумками 2023 року, що надходили від українського бізнесу. На основі цього Київстар підготував аналітику, у яких галузях українського ринку ростиме потреба в інструментах Big Data.

Хто потребує Big Data

Зокрема, серед галузей бізнесу 2023 року був такий розподіл нових запитів:

1. 28,77% –  ритейл (онлайн і офлайн),
2. 17,81%  – заклади харчування (ресторани, кав’ярні, піцерії тощо),
3. 12,33%  – сфера послуг,
4. 13,70%  – сфера нерухомості,
5. 9,59%  –  виробництво,
6. 8,22%  –  краса і спорт (салони краси, перукарні, масажні салони, спортивні центри),
7. 6,85%  – медицина і ветеринарія (медичні та аптечні заклади),
8. 2,74%  – освіта і саморозвиток.

Висновки з  дослідження

«Такі цифри ілюструють низку трендів на ринку. У ритейлі традиційно висока кількість запитів (28,77% ) на Big Data-продукти (зокрема, таргетовану комунікацію), і вона й далі продовжує зростати. Крім того, прослідковується збільшення попиту в цій галузі на аналітичні продукти. Активно аналітикою також цікавиться і сфера послуг (12,33%)», — каже Тетяна Юрчишина, маркетинг-директорка Київстар на B2B-ринку.

Яскраво простежується зростання попиту на Big Data-продукти на нову, і раніше менш активну категорію — серед виробників (9,59%), особливо тих, які самостійно вибудовують канали продажу своєї продукції.

Також Юрчишина зауважує, що зростає кількість запитів на аналітику й таргетовані смс-повідомлення серед аптек (6,85%). Аналітики передбачають, що у сфері освіти і саморозвитку буде збільшуватись попит на послуги з дослідження власної аудиторії та пошуку схожих потенційних клієнтів. Крім того, збільшується кількість запитів на пошук персоналу виробничих професій.

Що таке Big Data і як це працює

Технологія базується на прогностичних моделях, побудованих на аналізі великої кількості неперсоналізованих і знеособлених даних, а також алгоритмах машинного навчання.

Алгоритми Big Data дозволяють профілювати аудиторію за майже 100 автоматизованими критеріями. Це допомагає будувати прогнози з дуже високою ймовірністю. Зокрема, це прогнози, які є потреби у тої чи іншої категорії користувачів та які особливості поведінки вони мають. Відтак таке профілювання дозволяє вибудовувати з цільовою аудиторією кращу та більш адресну комунікацію.

У 2023 були популярними такі інструменти Big Data, розроблені Київстар:

• Розсилки (таргетовані та тригерні) — допомагають вибудувати комунікацію з цільовою аудиторією, враховуючи її стать, інтереси, потреби, спосіб життя тощо серед 100+ Big Data-параметрів.
• Аналітика і портрет клієнта — допомагає більше дізнатися про характерні риси та вподобання своїх клієнтів (чи як змінилися їхні потреби), сегментувати аудиторію, адаптувати асортимент, розробити релевантні пропозиції та побудувати відповідну маркетингову стратегію.
• Геоаналітика та теплові карти — дозволяють визначити найбільш популярні серед цільової аудиторії місця для відкриття чи релокації бізнесу, розширення його мережі, запуску нових транспортних маршрутів, розміщення зовнішньої реклами тощо.
• Антифрод-інструменти, які допомагають онлайн-магазинам боротися з цифровим шахрайством.